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新华社评警惕“AI污染”乱象:信息垃圾泛滥

  卢卡申科回应◆◆■◆“朝军援俄”传闻:担心成为北约“公开全面”在乌部署军队的借口

  版权归属问题也变得复杂◆■■◆★。传统版权通常归属于创作者或其雇主,但AI版权可能归属于训练数据提供者、算法开发者◆★◆、系统操作者甚至最终用户,这导致新闻和出版机构在面对科技企业推出的AI工具整合新闻和内容时,可能损失相关流量和广告收入。当地时间10月21日■■◆◆,《华尔街日报》母公司道琼斯和《纽约邮报》对人工智能初创公司Perplexity提出侵权诉讼,指控后者抄袭受版权保护的新闻内容,并利用这些内容生成对用户提问的回复,抢走了原本会流向这两家出版商网站的流量◆■■★。而在一周前的10月15日,Perplexity刚刚收到了来自《》的警告,要求其在10月30日前停止使用《》的内容★◆◆。

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  AI的发展势不可挡◆★◆■★★,它为人类带来了前所未有的机遇和挑战。我们既要充分发挥AI的优势,又要高度重视其带来的问题,加强监管和治理,共同维护良好的网络生态环境。

  清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心今年4月发布的一份研究报告显示★★■★■,近一年来,经济与企业类AI谣言量增速达99.91%★■◆◆◆。美国调查机构◆■■★“新闻守卫■★■◆◆”称◆■◆◆★,生成虚假文章的网站数量自2023年5月以来激增1000%以上,涉及15种语言。一些专家认为,AI制造的信息垃圾产量庞大◆◆,辨别难度较大,筛选成本较高。

  近日,新华社发文对AI提出批评,指出生成式人工智能在全球范围内掀起热潮,为许多行业和网民带来益处■◆◆★。然而★■★,这种技术也引发了一些负面问题,尤其是由“信息垃圾”导致的“AI污染★◆◆★★■”越来越突出。

  随着AI技术迅速发展◆■■,互联网内容生产力经历了革命性变化,但也带来了一系列问题★■。在某些热门社交平台上,大量AI生成的虚假账号充斥其中;某小说平台上的账号依靠AI创作,一天可更新50部小说,月更字数上千万,但行文常常逻辑不通、辞藻空洞;甚至在学术界◆■★◆,某顶尖高校学者在SCI发表的论文因插图为AI生成且错误百出★★★■■,仅发表三天就被撤稿,成为学界笑柄。

  应对这些问题,建议加大对AI学习和生成机制的源头治理,明确AI平台对源头素材的把控责任和对生成内容的监管责任★◆■★■■,完善AI内容生成规则,强制对AI生成内容打上显著标识,提升AI技术的透明度和可解释性。同时,加强对AI生成内容的筛查监管,开发相关的审查算法★■■■◆★,规范生成内容向舆论场的流入及传播途径,及时发现并删除低质量或虚假内容。提高用户对AI生成内容的辨别能力★◆◆,理性对待互联网信息,增强防范意识和识别能力■★★★★◆,使用反向搜索工具检查内容来源和作者信息◆★★★,分析内容的语言和结构特征,从而鉴别真伪。

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  AI带来的负面影响越来越多,特别是在新闻和信息传播领域。AI可以生成、伪造或篡改文本★◆◆◆、图片、音频和视频,产生大量粗制滥造■■★◆◆■、真假难辨的信息垃圾,这需要进行全面审视。

  对于新闻从业者,应明确AI应用边界,确定哪些新闻内容可以由AI生成,哪些必须由人工撰写■★★◆★★。例如■◆■◆★,重大时政新闻◆★、深度调查报道等需要高度准确性和专业判断的内容应禁止使用AI生成,确保新闻的权威性和可靠性。此外◆◆★★■,规范AI在新闻编辑、分发等环节的使用,避免过度依赖人工智能导致新闻质量下降。提高新闻从业人员和公众对AI生成内容的辨别能力也是重要措施,通过培训和教育使新闻从业人员了解AI的工作原理和特点,掌握辨别AI生成内容的方法和技巧。

  7月2日,《新华每日电讯》刊载了一篇评论,题为《农村学生营养餐补贴不能成“唐僧肉★★★”》★◆。该评论基于《国务院关于2023年度中央预算执行和其他财政收支的审计工作报告》,揭示了农村义务教育学生营养改善计划专项资金管理使用中存在的一些问题

  AI的发展为新闻领域带来了翻天覆地的变化,从传统的人工采编模式逐渐向智能化★★★■■■、高效化的方向转变★■★★。然而★★◆★,人工智能可能会复制或放大现有数据中的错误,生成虚假信息和宣传,新闻机构在使用AI时面临保持真实性和公信力的重大挑战。一些MCN机构为了博取流量★◆★,通过AI软件生成虚假新闻,导致大量网络谣言病毒式传播★★■★★。今年6月中旬,一家MCN机构的实际控制人王某某因利用AI软件生成虚假新闻并大肆传播■◆◆■■,扰乱公共秩序,被警方行政拘留■★◆★。据警方通报,王某某共经营5家MCN机构,运营账号842个,自今年1月以来★◆,王某某通过AI软件生成虚假新闻,最高峰一天能生成4000至7000篇■◆★◆★◆。



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